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德立云

德立云车牌识别系统的用户需求分析

2019-08-01

在现代化停车场管理中,涉及到各方面的管理,其中车辆的管理是一个重要的方面。尤其是对特殊停车场、大院及政府机关、小区而言,要求对各种车辆实时地进行严格的管理,对其出入的时间进行严格的监视,并对各类车辆进行登记(包括内部车辆和外部车辆)和识别。对大规模的场区中,各种出入的车辆较多,如每辆车都要进行人工判断,计费时,又不利于管理和查询,保卫工作比较困难,效率低下。为了改善这种与现代化停车场、大院及政府机关、小区等不相称的管理模式,需要尽快实现车辆管理工作的自动化、智能化,并以计算机网络的形式进行管理,对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。要求系统提供相应的应用软件,实现营区管理的高效率、智能化。

德立云车牌自动识别系统,采用高清一体网络摄像机,相机内自带识别算法,内置多核CPU芯片,识别率高,识别速度快,性能稳定。有强光抑制,亮度补偿等能,确保设备能更好的适应不同场所地域。系统可以兼容地感触发和视频流触发两种工作模式,应用范围广,对临时车自动车牌识别,根据进出场时间进行收费,无需取卡,车辆可无障碍出入停车场,为用户提供了一种崭新的服务模式。

车牌识别系统

系统自动识别进入小区车辆的号码和车牌特征,验证用户的合法身份,自动比对黑名单库,并可对整个停车场情况进行监控和管理,包括出入口管理,内部管理,采集,存储数据和系统工作状态,以便管理员进行监控,维护,统计,查询和打印报表等工作。车辆出入小区,完全处于系统监控之下,使小区的出入,收费,防盗,车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷,安全可靠的优点.

其主要特点如下:

●识别系统对环境的依赖性降低至最低程度,可实现全天候正常工作,且识别率保持较高水平。

●基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。

●适应复杂的气候及光照条件,如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。

●实现对视频图像的逐帧处理,视频流触发,不用埋设地感线圈,避免破坏路面。也可根据实际需要,选择压地感触发识别方式。

●工程安装简便、运行稳定,不干扰用户已有系统。

●具有极高的处理能力,对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理,不依赖于单张图片,有效提高设备对复杂环境的适应能力.

在工程现场环境比较复杂,例如:烟雾、雨雪、日光不同角度的照射、车灯以及大型广告牌等都有可能对识别系统造成干扰。德立云的车牌识别算法对视频图像进行逐帧实时处理,车辆在运动过程中,角度、光照是不断变化的,总会在某些时刻车牌是清晰的,一定会采集到一些车牌清晰的视频帧用于分析和识别,因此我公司(德立云)的车牌识别设备对光线、气候的抗干扰能力极强。

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