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"云停车场"是未来发展的一大趋势

2019-08-01

  由于我国城市化进程发展飞快,交通压力也越来越严峻,因此智能化交通管理将是今后交通发展的大方向。而作为智能化交通管理体系中的重要核心,车牌识别系统也将得到进一步扶持和发展。这两年在市场上很多厂商推出了高清车牌识别一体机,从市场上的反响情况看,云停车场的一体机完全取代车牌识别的软件识别产品将是未来一大趋势。
  在最近的两年时间,车位引导与反向寻车技术日渐成熟,在智能停车场中已得到广泛应用,而车牌识别功能在其中便已起到重要作用。
云停车场
  全视频车位引导系统是通过在停车场的停车位上前方安装智能车位视频检测终端,对车位的视频信息进行实时处理,检测车位状态。智能车位视频检测终端在检测到车辆时,自动识别车牌号码,将车位占用状态直接传输给车位引导屏,用于向车主发布引导指示,同时,将车牌号码及车位图像传输到数据服务器进行储存,并应用于反向寻车。
  当车主在反向寻车终端输入自己汽车的车牌号码时,反向寻车终端自动调取服务器数据,绘制车主当前位置到爱车所在位置的最优电子地图。车主根据系统提供的电子地图,按图索骥,找到爱车所停放的位置。
  尽管目前车位引导较多的仍使用超声波检测技术,但未来车牌识别大规模应用于车位引导及反向寻车中将会是一大趋势。
  云数据的概念几年前就已有人提出,但在应用中一直还存在些问题。而随着智能技术的高速发展,停车场云端数据整合的时代已经来临,这里车牌识别扮演着重要角色。
  所谓“云停车场”,即利用物联网和云计算技术,管理位于不同位置的停车场,并将分散的数据进行集中,实现停车场的远程在线管理,实现无处不在的停车导航、车位预定、错时停车、在线支付等功能,提高停车服务和管理水平。
云平台
  车牌识别系统通过云平台,在计算量不变的情况下可以把对图像的处理计算量分布到更多的服务器上来进行处理,而终端只需要完成图像的采集即可,大大节省识别所耗用的时间。同时,基于云计算技术的车牌识别系统还具有数据共享、跨平台、可扩展、低成本的优点,为云停车场的数据整合提供了坚实的技术支持。
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