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德立云推出多种算法的车牌识别 提高识别率

2019-08-01

  车牌识别是在传统停车场系统的刷卡设备改进优化而来的,车牌识别是非接触式、快速通行、只认车不认人等特点,受到人们的追捧,被个企业熟知后,迅速得到大量推广。随着时间的推移,东西会越来越成熟、稳定,车牌识别也不例外,它的识别率和稳定性也有很大的提升,尤其识别率已经达到98%以上,从以前的地感抓拍模式到现在的视频识别,这不但降低对周围环境的施工难度,还大大降低施工的成本。还有,随着处理器的价格、性能及技术的提升,硬件设备也更加高效稳定,充分保证了设备在各种环境下的无故障应用。
  车牌识别率是无法做大100%的识别,很多的车牌识别还是存在1%~2%无法识别,尤其是无牌车是车牌识别的死穴,很多无法处理,只能依靠人工来处理。这就会给现场造成影响,甚至还有些遇到高峰期期间,由于车辆多、进出频繁,它也无法正常识别通行。
  那么,怎么去解决这1%~2%之间的无法识别率呢,德立云对车牌识别单元继续优化、升级改进(增加无牌车处理),再结合收费系统单元的配合处理,可以通过收费系统单元的软件改进,人工手动处理无法正常通行的车辆,这样增加了收费系统单元的复杂度及处理工作,对系统的开发者来说,难度也提升了很多。
车牌识别
  反正,德立云针对车牌识别的升级改造,作出很大努力,在科技时代的今天,都是随着时代发展应运而生的产物,一切都是为节省人力和提升工作效率。车牌识别是科技产物,发展都是需要一个过程,相信以后随着技术发展日新月异,车牌识别会更上一层楼,完全实现无人化使用效果。
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